هندسة البرومت | أسرار البرومت الاحترافي

في عالمٍ تتسارع فيه التكنولوجيا بخُطىً حثيثة، يبرز الذكاء الاصطناعي كأحد أهم الابتكارات التي تُعيد تشكيل واقعنا. يستخدم الذكاء الاصطناعي في مُختلف المجالات، من السيارات ذاتية القيادة إلى روبوتات الدردشة المتطورة مثل ChatGPT وBard و Gemini. إلا أن الاستفادة القصوى من هذه التقنية تتطلب إتقان "هندسة المطلبات" الخاصة بنماذج الذكاء الاصطناعي، والتي تُعرف أيضاً بـ "هندسة الأوامر"، أو فن صياغة الأوامر (البرومتات) التي تُمكّننا من توجيه الذكاء الاصطناعي نحو تحقيق المخرجات المرجوّة. فكيف نُتقن هذا الفن ونُحوّل الأوامر البسيطة إلى برومتات احترافية تُبهرنا بنتائجها؟ هذا ما سنُسلط الضوء عليه في هذا الدليل الشامل لـ هندسة البرومت.

هندسة الأوامر Prompt engineering

ما هي هندسة المطلبات (هندسة البرومت)؟

هندسة المطلبات، أو هندسة البرومت (Prompt Engineering) في سياق الذكاء الاصطناعي، هي عملية تصميم وتطوير وصياغة المدخلات (البرومتات) المُقدمة لنماذج الذكاء الاصطناعي، وخاصةً نماذج تعلم الآلة، بهدف الحصول على مخرجات مُحددة وذات جودة عالية. البرومت (Prompt) هو بمثابة المفتاح الذي يفتح لنا أبواب عالم الذكاء الاصطناعي. هو المدخل الذي نُخاطب من خلاله نماذج الذكاء الاصطناعي، نُحدد له المهمة المطلوبة، ونُشكل بنية المخرجات التي نرغب في الحصول عليها. ببساطة، هو السؤال أو الأمر الذي نُوجهه لـ برامج الذكاء الاصطناعي. كتابة برومت فعال فنٌ قائمٌ بذاته يتطلب الدقة والإبداع من المهندس الذي يُشرف على هذه العملية. يُعتبر المهندس المُختص في هندسة المطلبات حلقة وصل أساسية بين احتياجات المستخدمين وإمكانيات برامج الذكاء الاصطناعي.

أهمية هندسة المطلبات وهندسة البرومت

تكمن أهمية هندسة المطلبات و هندسة البرومت في قدرتهما على تحسين كفاءة و دقة المخرجات. البرومت الواضح والمُحدد يُساعد برامج الذكاء الاصطناعي على فهم المطلوب بدقة، مما يُقلل من الغموض ويُحسّن من جودة النتائج. هندسة البرومت الجيد تُشبه توجيه رسام ماهر برسم لوحة فنية؛ كلما كانت التعليمات أكثر وضوحاً وتحديداً، كانت النتيجة أقرب إلى الرؤية المُتخيلة. هذا يُبرز أهمية دور المهندس في فهم مبادئ تعلم الآلة وكيفية تطبيقها في هندسة البرومت. فعندما نُحسن صياغة البرومت، نُساعد نماذج الذكاء الاصطناعي على تقديم أفضل ما لديها.

أساسيات هندسة البرومت الاحترافية: Role, Context, Action, Format

لكتابة برومت احترافي، وهو جوهر هندسة المطلبات في مجال الذكاء الاصطناعي، يجب التركيز على أربعة عناصر أساسية تُعرف اختصاراً بـ RCAF:

1. الدور (Role)

تحديد الدور يُساعد الذكاء الاصطناعي على فهم المنظور الذي ينبغي اعتماده. هل تُريد منه أن يكون مُترجماً، كاتباً، مُحللاً، أم مُبرمجاً؟ تحديد الدور يُضفي الدقة على المخرجات. تخيّل أنك تطلب من شخصٍ ما كتابة نص، فهل تُريد نصاً إخبارياً أم قصيدة شعرية؟ تحديد الدور يُجيب على هذا السؤال ويُوجه الذكاء الاصطناعي نحو الأسلوب المُناسب. يُمكن لـ المهندس استخدام هذه الخاصية لتحديد الدور الذي يجب أن تلعبه برامج الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال:

"تقمص دور كاتب قصص أطفال مُبدع ذو خبرة واسعة في كتابة القصص التي تُعلم الأطفال القيم الإيجابية."

2. السياق (Context)

توفير السياق يُعطي الذكاء الاصطناعي الخلفية اللازمة لفهم المهمة المطلوبة. يُمكن أن يشمل السياق معلومات عن الموضوع، الجمهور المُستهدف، أو حتى النبرة المُراد استخدامها. توفير السياق يُشبه إعطاء الذكاء الاصطناعي خريطة الطريق التي يجب أن يسلكها للوصول إلى الوجهة المُناسبة. كلما كان السياق أكثر تفصيلاً ووضوحاً، كانت النتائج أكثر دقة. على سبيل المثال:

"أريد قصة أطفال عن أهمية الصداقة في مواجهة التنمر، مُوجهة للأطفال بين سن ٧ و ١٠ سنوات. يجب أن تكون القصة مُناسبة لهذا الفئة العمرية من حيث المفردات والأحداث."

3. الفعل (Action)

الفعل هو المهمة المحددة التي تُريد من الذكاء الاصطناعي تنفيذها. هل تُريد منه كتابة قصة، تلخيص نص، إنشاء صورة، أم ترجمة جملة؟ كلما كان الفعل أكثر تحديداً، كانت النتائج أكثر دقة. تحديد الفعل يُشبه إعطاء الذكاء الاصطناعي أمرًا مُباشرًا يفهمه ويُنفذه بدقة. هذا هو القلب النابض لـ البرومت حيث يُحدد بالتحديد ما هو المطلوب من النموذج. على سبيل المثال:

"اكتب قصة عن طفل وحيد يجد صديقاً مخلصاً يُساعده على مواجهة التنمر في المدرسة. يجب أن تتضمن القصة عبرة واضحة عن أهمية الصداقة والشجاعة. يجب أن تكون القصة مُشوقة وتحمل في طياتها مغامرة شيقة."

4. التنسيق (Format)

تحديد التنسيق يُمكّنك من التحكم في شكل المخرجات. هل تُريد النص على شكل قائمة مُرقّمة، جدول، أم فقرات؟ تحديد التنسيق يُسهّل عليك استخدام المخرجات بالشكل الذي تُريده. التنسيق يُشبه اختيار الغلاف المناسب للكتاب؛ يجب أن يكون جذاباً ومُناسباً للمحتوى. يُساعد التنسيق على تنظيم المعلومات وتسهيل قراءتها وفهمها. على سبيل المثال:

"أريد القصة مكتوبة بأسلوب شيق ومليء بالتشويق، مع استخدام جمل قصيرة وسهلة الفهم، مُقسّمة إلى فقرات قصيرة. يجب أن تكون القصة بحد أقصى ٥٠٠ كلمة. أُريدها مُنسقة بخط واضح وحجم مُناسب للأطفال."

أمثلة على برومتات احترافية لتطبيقات مختلفة

فيما يلي بعض الأمثلة على برومتات احترافية تُوضح كيفية دمج العناصر الأربعة (Role, Context, Action, Format) في هندسة المطلبات، مع التركيز على هندسة البرومت:

"تقمص دور كاتب سيناريو لفيلم أكشن. اكتب مشهداً درامياً قصيراً يدور في مقهى مُزدحم. يجب أن يحتوي المشهد على حوار بين شخصيتين رئيسيتين، ويتناول موضوع الخيانة. أريد المشهد مكتوباً بأسلوب سينمائي مع تحديد حركات الكاميرا وزوايا التصوير. المشهد لا يجب أن يتجاوز ٣ دقائق. أريد الحوار بأسلوب حاد وسريع."

"تقمص دور مُحلل بيانات لدى شركة استشارات مالية. لديك بيانات عن مبيعات شركة خلال الخمس سنوات الماضية (مرفقة في جدول أدناه). أريدك أن تُحلل هذه البيانات وتُحدد أهم العوامل التي أثرت على المبيعات، مع تقديم توصيات لتحسين الأداء في المستقبل. أريد التقرير على شكل رسم بياني يُوضح تطور المبيعات خلال السنوات الخمس، بالإضافة إلى ملخص نصي بأهم النتائج والتوصيات. يجب أن يكون التقرير مُفصلاً ودقيقاً، مع استخدام المُصطلحات المالية المناسبة."

"تقمص دور مُترجم محترف لدى الأمم المتحدة. ترجم العبارة التالية إلى اللغة الإنجليزية مع الحفاظ على المعنى الشعري: "النجاح يُبنى على العمل الجاد والإصرار على تحقيق الأحلام."" يجب أن تكون الترجمة دقيقة وفصيحة، مع مراعاة الفروقات الثقافية. أريدك أيضاً أن تشرح اختياراتك الترجمية."

"تقمص دور شاعر من العصر العباسي. اكتب قصيدة قصيرة عن جمال الطبيعة في فصل الربيع. أريد القصيدة مكتوبة بأسلوب فصيح وبحر الكامل مع استخدام التشبيهات والاستعارات. يجب أن تتضمن القصيدة وصفاً حياً للأزهار والأشجار والطيور."

جدول مبيعات الشركة:

السنة	المبيعات (بملايين الدولارات)
2019	10
2020	12
2021	15
2022	18
2023	20

أخطاء شائعة يجب تجنبها عند كتابة البرومتات

هناك بعض الأخطاء الشائعة التي يجب تجنبها عند كتابة البرومت، والتي قد تؤثر سلباً على جودة البرومت:

• الغموض: تجنب الأوامر الغامضة أو غير الواضحة. استخدم لغة مُباشرة ودقيقة لتحديد المهمة المطلوبة. الغموض يُؤدي إلى نتائج غير مُرضية وتتطلب جهداً إضافياً لتحسينها.
• الإسهاب: اجعل البرومت مُوجزاً ومُركزاً. تجنب الجمل الطويلة والمُعقدة. الإيجاز يُساعد الذكاء الاصطناعي على فهم المطلوب بسرعة وكفاءة.
• إهمال السياق: قدّم السياق اللازم للذكاء الاصطناعي. سياق واضح يُساعد على الحصول على نتائج أكثر دقة. السياق يُعطي برامج الذكاء الاصطناعي القدرة على تكييف إجاباتها مع الموقف المُحدد.
• عدم تحديد التنسيق: حدد التنسيق المطلوب للمخرجات. هل تُريد النص على شكل قائمة، جدول، أم فقرات؟ تحديد التنسيق يُسهل عملية استخدام المخرجات وتحليلها.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

كيف أكتب برومت فعال للذكاء الاصطناعي؟

ركز على تحديد الدور (Role)، السياق (Context)، الفعل (Action)، والتنسيق (Format). كلما كانت هذه العناصر أكثر وضوحاً، كانت النتائج أفضل. هذا هو مفتاح هندسة البرومت الناجحة.

ما هي أهمية السياق في البرومت؟

يمنح السياق الذكاء الاصطناعي الفهم اللازم لإنتاج مخرجات دقيقة ومناسبة للغرض المطلوب. يُساعد السياق على تجنب الإجابات العامة وغير المُلائمة.

ما هي أبرز الأخطاء الشائعة عند كتابة البرومتات؟

الغموض، الإسهاب، إهمال السياق، وعدم تحديد التنسيق. هذه الأخطاء تُؤثر سلباً على جودة مخرجات برامج الذكاء الاصطناعي.

هل يمكن استخدام البرومتات في جميع أنواع الذكاء الاصطناعي؟

نعم، تُستخدم البرومتات في مُختلف أنواع الذكاء الاصطناعي، سواء كانت توليد نصوص، صور، أو حتى أكواد برمجية. هندسة المطلبات و هندسة البرومت تُعتبران أُسساً أساسية في مُختلف تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ما هي أفضل الممارسات لكتابة برومتات احترافية؟

استخدم لغة واضحة ومُحددة، وقدّم أكبر قدر ممكن من التفاصيل حول المهمة المطلوبة. تخيّل أنك تُعطي تعليمات لشخص آخر، فكلما كانت التعليمات أكثر وضوحاً، كانت النتيجة أفضل. هذا ينطبق أيضاً على التعامل مع برامج الذكاء الاصطناعي.

كيف يمكنني تحسين مهاراتي في كتابة البرومتات؟

الممارسة والتجربة هما أفضل طريقتين لتحسين مهاراتك في كتابة البرومتات. جرّب كتابة برومتات مُختلفة وتحليل النتائج. كلما مارست أكثر، كلما أصبحت أكثر إتقاناً لـ هندسة البرومت.

هل يوجد أدوات مُساعدة في كتابة البرومتات؟

نعم، توجد مواقع وتطبيقات تُقدم اقتراحات وتُساعد في صياغة البرومتات. ابحث عن "Prompt Engineering Tools" لتجد مجموعة من الأدوات المفيدة. هذه الأدوات تُساعد المهندسين على بناء برومتات فعّالة بسرعة وسهولة.

الخاتمة

في ختام هذا المقال، نتمنى أن تكونوا قد استفدتم من المعلومات التي قدمناها حول هندسة المطلبات وهندسة البرومت. تذكروا أن إتقان هذين الفنين يُفتح لكم آفاقاً واسعة في عالم الذكاء الاصطناعي، ويُمكّنكم من الاستفادة القصوى من هذه التقنية الرائعة. ابدأوا بالتدرب على كتابة البرومتات بمُختلف أشكالها، ولا تترددوا في التجربة واكتشاف أساليب جديدة لتحقيق أفضل النتائج. مع الممارسة والصبر، ستُصبحون خبراء في هندسة البرومت وستتمكنون من الحصول على نتائج مُذهلة من أدوات الذكاء الاصطناعي. تذكروا أن هندسة المطلبات هي الأساس لبناء برومتات فعّالة تُلبي احتياجاتكم وتُحقق أهدافكم.